Top 10 technologií v roce 2017

technologie

Budoucnost IT sektoru v roce 2017 definuje umělou inteligenci, „chytré“ věci, virtuální a rozšířené reality a blockchainvyvinutou technologickou platformu pro podnikání. Všechny technologie zahrnují pokročilé strojové učení a rozvoj umělé inteligence, interpretace fyzických a digitálních světů.

1. Umělá inteligence a strojové učení

V tomto roce vědci věnují pozornost zpracování přirozeného jazyka a neuronových sítí. To znamená, že STS pomůže automatizovat úkoly a řešit problémy spojené s trendem „informace o všem.“ Pokročilé algoritmy umožní vzniku inteligentním jednoduše „chytrým“ strojům – od bezpilotních vozidel po virtuální asistenty.

2. IntelligentApplications

Jde o programy, které pomáhají lidem v denních aktivitách, jako je například „chytrý“ třídič e-mailů. Další možnosti – sofistikovanější virtuální asistenti se zaměřením na podnikání.

3. „Smart“ věci

Tento seznam obsahuje známé věci jako bezpilotní letouny, bezpilotní vozidla a 3D-tiskárny. Také hovoříme o gadgets budoucnosti, inteligentní interakci svázanou s osobou. Příkladně, aby byla zajištěna bezpečnost dětí apod.

4. Virtuální (VR) a rozšířená (AR) realita

Technologie virtuální a rozšířené reality jsou již široce používány. AR podnikům umožní klást různé grafické objekty v reálném čase, čímž se zlepší výrobní proces.

5. Digitální „dvojčata“

Taktéž říkáme dynamický model fyzických věcí nebo životního prostředí, založený na senzoru. Tato technologie bude použita v různých oblastech pro modelování, analýzu a kontrolu.

6. Blockchain technologie

Blockchain technologie s názvem „řetěz distribuovaných dat,“ existuje ve formě databáze obsahující informace o všech transakcích prováděných členy systému.

7. Dialogový systém

Odborníci se domnívají, že Gartner dynamická síť bude vytvořena mezi lidmi, procesy, službami a věcmi. A to může podpořit inteligentní digitální ekosystém. Brzy vyhledávače, on-line služby a různé programy budou moci přijímat a zpracovávat všechny hlasové příkazy.

8. Digitální technologické platformy

V budoucnu bude každá společnost pracovat s kombinací pěti digitálních technologických platforem: Informační systémy, zákaznické zkušenosti, analýzy a prognózy, internet věcí a obchodní ekosystém. Zejména vytvoření nových platforem a služeb pro internet věcí a interaktivních systémů bude jedním z klíčových oblastí do roku 2020.

9. Mechanika aplikací a služeb

Technologie je všude, lidské interakce v digitálním světě – kontinuální proces. To je vzhledem k celosvětovému šíření internetu připojení všech hlavních přístrojů a jejich synchronizaci. Nejjednodušší příklad – „inteligentní“ domy.

10. Adaptivesecurity

S nárůstem počtu útoků hackerů, společnosti budou muset přemýšlet o digitální bezpečnosti. Brzy víceúrovňová bezpečnost bude důležitým předpokladem pro jakýkoli podnik. Podle odborníků v oblasti IT lídrů je třeba zaměřit se na identifikaci a odstranění hrozeb.

Jak se technologie od roku 2017 dál rozvíjely

Tento přehled zachycuje technologické trendy roku 2017, od té doby ale prošla řada oblastí, jako umělá inteligence, elektromobilita nebo cloudové služby, výrazným vývojem, který v době psaní článku ještě nebyl v plné míře patrný. Text proto slouží spíš jako dobový pohled na tehdejší technologické trendy než jako aktuální přehled nejnovějších technologií.

Jak si tehdejší předpovědi vedly ve srovnání se skutečným vývojem

Některé technologie zmíněné v článku se od roku 2017 staly běžnou součástí každodenního života rychleji, než se tehdy očekávalo, zatímco jiné trendy postupem let ustoupily do pozadí ve prospěch nových směrů vývoje. Sledování podobných dobových přehledů je zajímavým způsobem, jak zpětně vyhodnotit, které technologické předpovědi se skutečně naplnily.

Časté otázky

Je tento přehled technologií z roku 2017 stále aktuální?
Ne, jde o dobový přehled, pro aktuální technologické trendy je vhodné vyhledat novější zdroje.

Proč se některé předpovědi o technologiích nenaplnily podle očekávání?
Technologický vývoj ovlivňuje řada faktorů, jako ekonomická situace, regulace nebo zájem uživatelů, které je obtížné přesně předvídat dopředu.